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Das BSI zieht eine klare Linie: Ab Ende 2031 soll der alleinige Einsatz klassischer Schlüsseleinigungsverfahren wie RSA und ECC nicht mehr empfohlen werden. Für Anwendungen mit sehr hohem Schutzbedarf gilt die Frist bereits bis Ende 2030. Digitale Signaturen sollen spätestens ab 2036 hybrid umgesetzt werden. Die TR-02102 wird damit faktisch zum Migrationsfahrplan für Post-Quanten-Kryptografie (PQC).
Die Debatte um digitale Souveränität in Europa wird häufig verkürzt geführt. Im Zentrum steht dabei meist die Frage, ob sich europäische Staaten und Unternehmen stärker von US-amerikanischen Technologieanbietern lösen sollten. Der IT-Sicherheitsrechtler Dennis-Kenji Kipker warnt in einem Gespräch mit der *Börsen-Zeitung* vor pauschalen Forderungen nach einem Bann von Big-Tech-Unternehmen aus den USA. Seine Argumentation zielt auf eine differenzierte Betrachtung: Digitale Souveränität entsteht nicht durch Herkunftsverbote, sondern durch funktionierenden Wettbewerb, Interoperabilität und klare regulatorische Leitplanken.
Der europäische Zahlungsverkehr ist seit Jahren stark von internationalen Anbietern geprägt. Ein Großteil der Karten- und mobilen Zahlungen innerhalb der Europäischen Union wird über Netzwerke wie Visa, Mastercard, Paypal oder Alipay abgewickelt. Nach Angaben der Europäischen Zentralbank (EZB) entfallen 56 Prozent der bargeldlosen Zahlungen in den EU-Mitgliedstaaten auf Kartenzahlungen. Visa und Mastercard verarbeiten dabei Transaktionen im geschätzten Umfang von rund 24 Billionen US-Dollar pro Jahr.
In einer klassischen IT-Infrastruktur gab es eine klare Kausalkette: Ein Administrator änderte eine Zeile Code, und das System reagierte. In der Welt der **Agentic AI** trifft die KI autonome Entscheidungen (z. B. das Terminieren von Instanzen oder das Umrouten von Traffic), basierend auf Milliarden von Parametern. Ohne eine Strategie für **Explainability**(Erklärbarkeit) wird die Infrastruktur unberechenbar.
Das klassische Modell des „Data Lake" ist gescheitert. Unternehmen haben Millionen in Infrastruktur investiert, um Daten an einem Ort zu sammeln, nur um festzustellen, dass diese Daten dort „verrotten", weil der Kontext fehlt. Das Data Mesh bricht mit diesem Paradigma: Statt Daten in einen zentralen See zu schütten, verbleiben sie dort, wo sie entstehen – in der Verantwortung der jeweiligen Fachdomäne (z. B. Logistik, Sales, Produktion).
Die heutige Sicherheit des Internets beruht fast vollständig auf der Schwierigkeit, große Zahlen in Primfaktoren zu zerlegen (RSA) oder diskrete Logarithmen auf elliptischen Kurven zu berechnen (ECC). Ein ausreichend leistungsstarker Quantencomputer nutzt den **Shor-Algorithmus**, um diese Probleme trivial zu lösen.
481,4 Millionen Euro hat die Bundesverwaltung im Jahr 2025 für Microsoft-Lizenzen ausgegeben. 2023 waren es 274,1 Millionen Euro, 2024 bereits 347,7 Millionen. Innerhalb von zwei Jahren sind die Ausgaben damit um mehr als 75 Prozent gestiegen.
Bis vor kurzem war die Automatisierung von Infrastruktur reaktiv: Wenn die CPU-Auslastung über 80 % stieg, startete Kubernetes einen neuen Pod (Autoscaling). Das ist effizient, aber dumm. Es erkennt keine Zusammenhänge und kann keine komplexen Probleme lösen.
Bisher war Compliance in vielen Unternehmen der natürliche Feind der Agilität. Während die Softwareentwicklung dank Cloud-Native und DevOps in Millisekunden skaliert, brauchten Compliance-Prüfungen bisher Wochen: Manuelle Kontrollen, stichprobenartige Screenshots von Konfigurationen und dicke Ordner voller Dokumentationen, die bereits veraltet waren, bevor die Tinte trocken war.
Früher reichte es aus, die Haustür (die Firewall) zu sichern. Doch heute kommen die Bedrohungen „frei Haus" – versteckt in den tausenden Abhängigkeiten, die wir täglich über `npm`, `pip` oder `docker pull` in unsere Systeme laden. Ein einziger kompromittierter Baustein in einer Open-Source-Bibliothek kann Ihre gesamte Infrastruktur von innen heraus lahmlegen.
Der Hype um Künstliche Intelligenz hat eine neue Ära der IT-Ausgaben eingeläutet. Wer heute LLMs (Large Language Models) trainiert oder produktiv betreibt, merkt schnell: Die Kosten für Grafikprozessoren (GPUs) folgen ganz anderen Gesetzen als klassische CPU-Instanzen. Eine einzelne H100-Instanz in der Cloud kann pro Monat so viel kosten wie ein Kleinwagen.
In der IT-Sicherheit galt lange das Prinzip der „Festung": Hohe Mauern, tiefe Gräben (Firewalls). Doch die Realität 2026 zeigt: Wenn ein Angreifer erst einmal im Netzwerk ist (z. B. durch gestohlene Credentials), bewegt er sich oft wochenlang unbemerkt horizontal durch die Infrastruktur. Hier setzt **Deception Technology** an. Statt nur zu blockieren, verwandeln wir die Infrastruktur in ein digitales Minenfeld aus Täuschungen.
Der von der Kubernetes-Community gepflegte **Ingress-NGINX Controller** (Repository `kubernetes/ingress-nginx`) erreicht **im März 2026** sein offizielles Lebensende. Ab dann gibt es **keine Releases, keine Bugfixes und keine Security-Patches**mehr. Bestehende Installationen „brechen" zwar nicht sofort – aber sie laufen anschließend **unkontrolliert weiter**: neue CVEs, neue Kubernetes-Versionen, neue Inkompatibilitäten – ohne Upstream-Fixes.
Kaum ein IT-Thema wird derzeit so emotional diskutiert wie die Frage nach der „richtigen" Cloud:\nEuropäische Cloudanbieter oder globale Hyperscaler wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud?
Edge-Computing wird häufig als logische Weiterentwicklung der Cloud propagiert. Rechenleistung näher an der Datenquelle, geringere Latenzen, effizientere Verarbeitung großer Datenmengen – so die Theorie.
Multi-Cloud ist kein Trend mehr. Es ist längst operative Realität – oft gewollt, manchmal gewachsen, selten vollständig durchdacht.
Die Wirtschaftsförderung Saarlouis und die IHK Saarland hatten zum wirtschaftspolitischen Jahresauftakt in die Repräsentanz der RAG nach Ensdorf eingeladen. Der Ort war bewusst gewählt – und er passte.
Website-Analytics ohne Drittanbieter-Tracking: Mit nginx JSON-Logs, VictoriaLogs und Grafana bauen Sie eine DSGVO-konforme Analytics-Lösung, die komplett auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft.
Polycrate API 0.11.31 behebt zwei Bugs in der SystemConfig UI: fehlerhafte JS API Client Funktionsnamen und Alpine.js Reactivity-Problem bei der Save Bar.
Polycrate API 0.11.30 bringt materialisiertes SLO/SLA Breach-Tracking, automatisches Operator-Deployment, K8sCluster API Monitoring, Backup Retention und Ceph-Metriken via VictoriaMetrics.
Polycrate CLI 0.29.17 bringt label-basierte K8sApp Discovery fuer Endkunden-Apps, Endpoint-K8sApp-Assoziation, umfassenden Stale-Sweep fuer alle Discovery-Controller und einen kritischen CheckConfig Mapping Fix.
Seit Jahrzehnten folgen fast alle Computer der **Von-Neumann-Architektur**: Eine strikte Trennung von Prozessor (CPU) und Speicher. Daten müssen ständig zwischen diesen beiden Einheiten hin- und hergeschoben werden. Im Zeitalter von Cloud-Computing und Desktop-PCs war das effizient genug. Doch für die **Edge-Intelligence** von morgen ist dieses Modell ein Flaschenhals – sowohl bei der Geschwindigkeit als auch beim massiven Energieverbrauch.
In der traditionellen Betriebswirtschaft wird IT-Infrastruktur oft als notwendiges Übel betrachtet – eine Kostenstelle, die es zu minimieren gilt. Doch im Zeitalter der digitalen Disruption ist dieses Denken gefährlich. Eine moderne, skalierbare Infrastruktur ist kein Kostenfaktor, sondern ein **strategischer Vermögenswert (Asset)**.
In den letzten zehn Jahren war die Marschrichtung klar: Alle Daten und Prozesse wandern in die zentrale Cloud. Doch wir stoßen an physikalische und ökonomische Grenzen. Wenn ein autonomes System in einer Fabrik auf ein Hindernis reagiert oder eine KI-gestützte Qualitätskontrolle am Fließband Millimeter-Entscheidungen trifft, ist der Weg in ein entferntes Rechenzentrum zu weit. Die Latenz wird zum Sicherheitsrisiko, und die Kosten für den Datentransport explodieren.
